Optional 被设计出来,主要是为了解决空指针异常

以一个 Student 类为例:

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@Getter
class Student {
private String name;
private int age;
private int score;

public Student(String name, int age, int score) {
this.name = name;
this.age = age;
this.score = score;
}

public Student() {
}
}
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基础理论

CAP理论和BASE理论

一致性的三种级别

  • 强一致性

    系统写入了什么,读出来就是什么。

  • 弱一致性

    不一定可以读取到最新写入的值,也不保证多少时间之后能读取到最新的,只尽量保证某个时刻达到数据一致的状态。

  • 最终一致性

    弱一致性的升级版。不一定可以读取到最新写入的值,但保证在一定时间内达到数据一致的状态。

业界比较推崇最终一致性,但是某些对数据一致要求非常严格的场景,比如银行转账,还是要保证强一致性。

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PriorityQueue的使用场景

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Queue<Integer> queue1 = new PriorityQueue<>();

Queue<Integer> queue2 = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(o -> o));

Queue<Integer> queue3 = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(o -> -o));

Java中的PriorityQueue常用于实现小顶堆、大顶堆。由上述代码可见,通常有默认无参构造函数、传入Comparator对象等方式的实现。


困惑

从构造函数层面,完全不清楚默认构造函数的排序规则,也完全不明白Comparator实现的comparingInt方法对应的排序规则

根据网上绝大多数文章的描述,都没有解释或者只是说明了对应的排序规则,但是不知道为什么是对应升序或降序。通过阅读源码,才得到准确的认知。

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什么是Redis

Redis是基于C语言开发的NoSQL数据库,它是一种存储KV键值对数据的内存数据库,因此读写速度非常快,被广泛应用于分布式缓存方向。

Redis内置了多种数据类型实现:

  • 5种基础数据类型
    1. String
    2. List
    3. Set
    4. Hash
    5. Zset (有序集合)
  • 3种特殊数据类型
    1. HyperLogLog(基数统计)
    2. Bitmap(位图)
    3. Geospatial (地理位置)

Reids还支持事务、持久化(将内存数据保存在磁盘中,重启时可以再次加载使用)、Lua脚本、多种开箱即用的集群方案(Redis Sentinel、Redis Cluster)。

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简介

Spring Boot让您可以轻松地创建独立的、生产级别的Spring应用程序,并“直接运行”这些应用程序。SpringBoot为大量的第三方库添加了支持,能够做到开箱即用,简化大量繁琐配置,用最少的配置快速构建你想要的项目。

SpringBoot功能有:

  • 能够创建独立的Spring应用程序
  • 内嵌Tomcat、Jetty或Undertow服务器(无需单独部署WAR包,打包成Jar本身就是一个可以运行的应用程序)
  • 提供一站式的“starter”依赖项,以简化Maven配置(需要整合什么框架,直接导对应框架的starter依赖)
  • 尽可能自动配置Spring和第三方库(除非特殊情况,否则几乎不需要进行任何配置)
  • 提供生产环境下相关功能,如指标、运行状况检查和外部化配置
  • 没有任何代码生成,也不需要任何XML配置
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概述

jmap命令是一个可以输出所有内存中对象的工具,甚至可以将JVM中的heap,以二进制输出成文本。打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有对象的情况(如:产生哪些对象,及其数量)。

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OOM的原因

一次性申请过多的对象

更改申请对象的数量。(分页)


内存资源耗尽 未释放

找到未释放的对象进行释放。


本身资源不够

查看堆信息:

JDK 8: jmap -heap [pid]

JDK 11往后:jhsdb jmap --heap --pid [pid]

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简介

消息队列提供一个异步通信机制,消息的发送者不必一直等待到消息被成功处理才返回,而是立即返回。消息中间件负责处理网络通信,如果网络连接不可用,消息被暂存于队列当中,当网络畅通时,将消息转发给相应的应用程序或者服务。

如果在商品服务和订单服务之间使用消息中间件,既可以提高并发量,又降低服务之间的耦合度。

RabbitMQ是一个开源的消息代理的队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据

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